창의융합형공학인재양성지원사업 3단계 3차년도 소재 컨소시엄

『2024 에너지-AI 연계 프로젝트 설계 및 개발 실습기초 중장기과정』안내문

구분

교육일자

교육방법

시수

교육 내용

온라인 사전교육

7/29~8/2

(5시간)

LMS

자율수강

1시간

파이썬 기초 프로그래밍

2시간

판다스를 이용한 데이터 분석

2시간

머신러닝 개념 핵심 정리

파이썬 프로그래밍 기초

파이썬 소개 및 설치

8/5

(8시간)

대면

1시간

파이썬 소개

설치 및 환경 설정

기본 문법 및 인터프리터 사용법

기본 문법

2시간

변수와 자료형

연산자

문자열 처리

리스트, 튜플, 딕셔너리

제어문

2시간

조건문(if, elif, else)

반복문(for, while)

리스트 컴프리헨션

함수

1시간

함수 정의 및 호출

매개변수와 반환값

람다 함수

파일 입출력

1시간

파일 읽기 및 쓰기

예외처리

모듈과 패키지

1시간

표준 라이브러리 사용법

외부 패키지 설치 및 사용

판다스를 이용한 데이터 분석

판다스 소개 및 기초

8/6

(8시간)

대면

1시간

판다스 소개

데이터 구조: 시리즈와 데이터프레임

데이터 입출력

1시간

CSV, Excel 파일 읽기 및 쓰기

데이터베이스 연동

데이터 프레임 다루기

2시간

데이터 선택, 필터링 및 정렬

인덱싱과 슬라이싱

결측값 처리

데이터 조작

2시간

데이터 병합(merge, join, concatenate)

그룹화 및 집계(groupby)

피벗 테이블과 멀티인덱스

데이터 시각화

2시간

Matplotlib 및 Seaborn 소개

기본 그래프 그리기

데이터프레임 시각화

데이터 스크래핑

웹 데이터 이해

8/7

(8시간)

대면

1시간

HTML 구조 이해

웹 페이지 분석

웹 스크래핑 기초

2시간

BeautifulSoup 사용법

HTML 요소 선택 및 추출

고급 웹 스크래핑

2시간

Selenium 사용법

동적 웹 페이지 처리

API 사용

2시간

REST API 개념

Requests 라이브러리 사용법

JSON 데이터 처리

프로젝트

1시간

간단한 웹 스크래핑 프로젝트 진행

머신러닝

머신러닝 개요

8/8

(8시간)

대면

1시간

머신러닝 소개 및 종류

지도 학습과 비지도 학습

데이터 전처리

2시간

데이터 정규화 및 표준화

특성 선택 및 엔지니어링

회귀 분석

2시간

선형 회귀

다중 선형 회귀

회귀 모델 평가

분류 알고리즘

2시간

로지스틱 회귀

결정 트리

랜덤 포레스트

분류 모델 평가

모델 튜닝

1시간

하이퍼파라미터 튜닝

교차 검증

딥러닝 및 프로젝트

딥러닝 개요

8/9

(8시간)

대면

1시간

딥러닝 소개 및 역사

신경망 기초

신경망 구현

2시간

텐서플로우 및 케라스 소개

간단한 신경망 모델 구현

이미지 분류

2시간

Convolutional Neural Networks(CNN)

프로젝트

3시간

데이터 분석 및 모델링

일 자

주요내용

비고

24. 4. 8.(월) ~ 4. 12.(금)

관련기관 협의 및 커리큘럼 검토

24. 4. 15.(월)~ 4. 19.(금)

실시계획안 기획

24. 5. 20.(월) ~ 5. 24.(금)

공동연구개발기관 협의

24. 5. 27.(월) ~ 5. 31.(금)

내부결재

24. 7. 1.(월) ~ 7. 12.(금)

학생홍보 및 신청자 접수

24. 7. 15.(월) ~ 7. 19.(금)

사전교육 컨텐츠 제작

24. 7. 22.(월) ~ 7. 26.(금)

수강자 선발 및 교육운영방법 안내

24. 7. 29.(월) ~ 8. 2.(금)

사전교육 수강

LMS시스템

교보재 제작

24. 8. 5.(월) ~ 8. 9.(금)

중장기 대면교육 운영

대면교육

24. 9월 초

자체평가 및 모니터링