![[레벨:100]](http://ie.jnu.ac.kr/modules/point/icons/xeicon_coa/100.gif "포인트:17387point, 레벨:100/100"){kind=icon}
박찬민 님- 전체
- 학사
- 장학
- 교내생활
- 외부기관
- 세계무대
- [ 글쓰기 ]
- Classic Style
- Zine Style
- Gallery Style
- Community Style
- Studio Style
- Blog Style
![[레벨:36]](http://ie.jnu.ac.kr/modules/point/icons/xeicon_coa/36.gif "포인트:644point (94%), 레벨:36/100"){kind=icon}
17최은빈
여성공학인재양성(WE-UP+)프로그램에서 공과대학 학생들을 대상으로 4차 산업에 부합한 역략을 가진 인재를 양성하고 여러 전공분야에서 데이터 분석에 대한 실무 역량을 강화하는 「Python 기반 빅데이터 기초 과정」과 직무 강사를 초빙하여 직무역량에 대해 알아보고 직무별 궁금증에 대한 Q&A 시간을 갖는 「이공계열 직무특강」교육을 온라인으로 다음과 같이 운영하오니 관심있는 학생들의 많은 참여 바랍니다.
1. 학생지원 교육프로그램
가. Python(파이썬) 기반 빅데이터 기초과정
나. 이공계열 직무특강
2. 대상 : 공고일 현재 공과대학 재학생
3. 모집인원 : 프로그램 별 30명 내외(선착순)
* 여학생 우선선발, 남학생 정원내 20%까지
4. 신청기간 : ~2020. 11.10.(화) 17:00 (모집인원 달성 시 조기 마감)
5. 교육일시
가. Python(파이썬) 기반 빅데이터 기초과정
2020. 11. 16 ~ 2020. 11. 27 (20시간)
|
연번 |
내용 |
시간 |
세부컬리큘럼 |
비고 |
|
1 |
빅데이터 이해 및 트렌드 |
1h |
- 4차산업혁명과 빅데이터의 이해(0.5h) - 빅데이터 관련 직무의 이해(0.5h) |
2주진행(밴드를 통한 피드백 진행 |
|
2 |
빅데이터 분석구도 (Python 기초) |
7h |
- 개발환경 이해 및 구축(1h) - 파이썬 기초 문법 – 연산과 변수(1h) - 파이썬 기초 문법 – 데이터구조(1h) - 파이썬 기초 문법 – 조건문(1h) - 파이썬 기초 문법 – 반복문(1h) - 파이썬 기초 문법 – 함수(1h) - 파이썬 라이브러리 활용(1h) | |
|
3 |
빅데이터 분석기획 |
1h |
- 빅데이터 분석 기획 프로세스의 이해(1h) | |
|
4 |
기초통계 |
3h |
- 통계분석과 빅데이터 분석(0.5h) - 기술통계와 추리통계(0.5h) - 파이썬을 활용한 기초통계분석(2h) | |
|
5 |
데이터분석 프로세스의 이해 |
6h |
- 테이터분석을 위한 파이썬 라이브러리 정리(1h) - 파이썬을 활용한 탐색적 데이터 분석(1h) - 파이썬을 활용한 데이터 정제 작업(1h) - 파이썬을 활용한 피처엔지니어링(1h) - 파이썬을 활용한 분석 모델 구축(1h) - 파이썬을 활용한 분석 검증(1h) | |
|
6 |
데이터 시각화 |
2h |
- 데이터 시각화를 위한 파이썬 라이브러리 정리(1h) - 파이썬을 활용한 데이터 시각화(1h) |
나. 이공계열 직무교육 특강
2020. 11. 23. ~ 2020. 11. 27 (10시간)
|
연번 |
내용 |
시간 |
세부컬리큘럼 |
비고 |
|
1 |
NCS 직무특강 |
4h |
- NCS 능력중심 채용의 변화 및 이해 - 채용동향에 따른 맞춤형 채용준비의 중요성 - 취업목표기업에 따른 취업 전략 수립 - NCS 직무 기초 능력 특강 - NCS 직무 특강 - 직무요구역량과 나의 역량 매칭 - 직무 분석 Q&A |
이론/ Q&A |
|
2 |
생산 품질 직무분석 및 역량교육 |
3h |
- 생산/품질 직무소개 및 분석 - 기본개념 및 직무의 이해 - 주요 업무 등 - 생산/품질 직무 핵심역량 - 현업에서의 중요 역량 분석 - 직무 준비 방법 및 선배로서의 조언 - Q&A | |
|
3 |
연구개발(R&D) 직무분석 및 역량 교육 |
3h |
- 연구개발(R&D) 직무소개 및 분석 - 기본개념 및 직무의 이해 - 주요 업무 등 - 연구개발(R&D)직무 핵심역량 - 현업에서의 중요 역량 분석 - 직무 준비 방법 및 선배로서의 조언 - Q&A |
6. 제출방법 : 신청서 작성 후 담당자 메일로 제출 (ejbaek@jnu.ac.kr)
7. 문의 : 여성공학인재양성프로그램 담당자 백은진(T.062-530-0333)
8. 기타 자세한 사항 및 서식은 붙임 문서 참조하여 주시기 바랍니다.
붙임 1. 2020 파이썬 기반 빅데이터 기초과정 신청안내 1부.
2. 2020 이공계열 직무특강 신청안내 1부. 끝.
gmail.com