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광주ㆍ전남 대학창조일자리센터: 도서관 별관(백도) 1층 062-530-4131~6
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18이준엽○ 프로그램 명 : AI기반 데이터 사이언티스트 머신러닝 양성과정
○ 교육 운영 방식 : 줌(zoom) 활용 비대면 교육
○ 일시 : 2021. 1. 11.(월) ~ 2021. 1. 14.(목)
○ 지원대상 : 빅데이터에 관심 있는 전남대학교 LINC+ 사업 참여학과 재학생
○ 세부내용 :
○ 교육 운영 방식 : 줌(zoom) 활용 비대면 교육
○ 일시 : 2021. 1. 11.(월) ~ 2021. 1. 14.(목)
○ 지원대상 : 빅데이터에 관심 있는 전남대학교 LINC+ 사업 참여학과 재학생
○ 세부내용 :
| 일 | 주제 | 내 용 | 실 습 |
| 1/11(월) | Python기초 | 기본변수, 랜덤숫자 | 개발환경 구축, 기초Python코딩실습 |
| Numpy,Pandas | 데이터 처리 기본 라이브러리 | Numpy, Pandas함수실습 | |
| 데이터처리기초 | 데이터처리 기본, 데이터정제, 파일다루기 | 데이터 정제, 파일처리 실습 | |
| 데이터분석기초 | 목적, 유형, 특징 및 프로세스, 탐색적 분석 | 데이터 탐색, 시각화실습 | |
| 1/12(화) | 데이터전처리 | 데이터변환, 정규화 등 스케일링 | 데이터 정규화, 데이터 변환실습 |
| 클러스터링 | 거리측정, 유사도, 클러스터링 알고리즘 | 클러스터링 알고리즘 실습 | |
| 선형회귀 | 선형모델, 회귀 손실 함수 | 선형회귀 실습 | |
| 선형분류 | 선형분류모델, 분류 손실 함수 | 선형분류 실습 | |
| 1/13(수) | 머신러닝개요 | 머신러닝모델, 훈련과검증, 경사하강법 | 머신러닝 실습 |
| kNN알고리즘 | kNN알고리즘 | kNN알고리즘 예제 실습 | |
| 결정트리 | 결정트리의 개요, 클래스 확률, 판별 기준 | 결정트리 예제 실습 | |
| 랜덤포레스트 | 랜덤포레스트의 개요, 앙상블 기법, 탐색 | 랜덤포레스트 예제 실습 | |
| 1/14(목) | 서포트벡터머신 | 서포트벡터머신의 개요, 커널방식 | 서포트벡터머신 예제 실습 |
| 분류성능 | 분류성능의 개요, 평가 지표, 혼돈 매트릭스 | 분류 알고리즘 성능비교 실습 | |
| TEST |
○ 신청기간 : 공고일로부터 2021. 1. 8.(금) 14시까지
○ 신청방법 :
- 전남대학교 LINC+사업단 홈페이지(http://lincplus.jnu.ac.kr/) 온라인 신청
- LINC+사업단 홈페이지(포털로그인) > 온라인신청 > 해당 프로그램 신청
※ 신청후, 반드시 프로그램 신청이 되었는지 확인바랍니다(본인이름/연락처 등).
시스템오류로 인하여 신청이 되지 않을 수 있음.
○ 문의처 : 전남대학교 G&R Hub 430호 LINC+사업단
☎ 062-530-0358
gmail.com