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채용정보/취업준비 총 2102 건

  11 December 2020, Fri by 18이준엽


관련링크 : http://lincplus.jnu.ac.kr/EducationSupport/Details/7197


○ 사업명 : 2020 LINC+ 문제해결형 융복합 인재양성 교육
○ 세부사업명 : 자율주행차 영상인식 과정
○ 사업기간 : 2021. 1. 18.(월) ~ 2021. 1. 21.(목)
○ 대상 : 데이터 사이언스 기반의 자율주행차 영상인식 프로젝트에 관심이 있는 전남대 재학생
○ 세부내용 :

 

주제내 용실 습
1/18()데이터 분석 기초목적유형특징 및 프로세스탐색적 분석데이터 탐색시각적 실습
Pytorch기초기본 변수랜덤 숫자, Numpy, 데이터 처리개발 환경 구축기초 코딩 실습
머신러닝 기초모델훈련과 검증구축머신러닝 타입모델 훈련모델 검증모델 구축
신경망 기초신경망 개요신경망의 구성과 특징, MLPMNIST 인식 모델 실습
신경망 심화신경망 성능 개선, LSTM이미지 검출이미지 인식
CNN / RNNCNN / RNN 이론 및 활용CNN / RNN 관련 실습
1/19()OpenCV 개요 및
영상처리
OpenCV의 개요개발환경 설정주요 함수 설명영상 처리 알고리즘 예제 실습
필터링과
기하학적 변환
영상의 산술 연산필터링기하학적 변환다양한 필터링 코드 구현영상의 잡음 제거와 프로파일 분석
영상 신호 처리
개요
영상 신호 처리의 개요 및 영상 주파수 변환영상 주파수 변환
영상 분할이진화 기법영상 분할에지 검출미분 연산자라플라시안영상 분할 및 검출 실습
이진영상처리이진 영상처리객체의 표현연결 성분순차적 알고리즘세선화이진 영상 처리 및 알고리즘 실습
1/20()영상인식분류,
객체 검출 개요
Classification, Recognition, DetectionExample Convolution, Pooling, Dataset 분류모델 구현
인식분류 검출의 활용Image Retrieval, Face Detection API, Face RecognitionImage Retrieval 구현, Face Recognition 구현 및 테스트
동영상 인식 개요동영상 인식의 개념 및 주요 기술 설명주요 동영상 관련 알고리즘 실습
움직이지 않는
사물 인식
영상 내 정적 객체 검출 및 인식정적 이미지 검출 및 인식 기술 실습
움직이는 보행자,
차량 인식
영상 내 동적 객체 검출 및 인식동적 이미지 검출 및 인식 기술 실습
1/21()GAN 개요Generative Adversarial Networks(GAN) 개요GAN 작업환경 설정 실습
GAN 활용GAN 기본과 활용, DCGANGAN과 DCGAN의 구현 실습
YOLO 개요개념, YOLO 개요각 YOLO 모델의 차이점YOLO 작업환경 설정 및 예제 실습
YOLO 활용Unified Deteciton, Network Design, Training, Limitation, 동작 원리YOLO 기반의 보행자 및 차량 인식 실습
TEST  


○ 신청기간 : 공고일로부터 2021. 1. 15.(금) 14시까지
○ 신청방법 :  
   - 전남대학교 LINC+사업단 홈페이지(http://lincplus.jnu.ac.kr/) 온라인 신청
   - LINC+사업단 홈페이지(포털로그인) > 온라인신청 > 해당 프로그램 신청
   ※ 신청후, 반드시 프로그램 신청이 되었는지 확인바랍니다(본인이름/연락처 등). 
      시스템오류로 인하여 신청이 되지 않을 수 있음.

○ 문의처 : 전남대학교 G&R Hub 430호 LINC+사업단
                ☎ 062-530-0358 


http://ie.jnu.ac.kr/101485

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